L'Intelligence Artificielle (IA) est actuellement le sujet de discussion majeur. Elle offre la possibilité d'accélérer considérablement certaines tâches, mais elle risque également de remplacer ou de transformer de nombreux métiers. Elle devient incontournable pour les sujets d’efficience et de rentabilité. En sera-t-il de même pour la gestion de projet?
Il est indéniable que l’automatisation et l’analyse de données que peut faire cette technologie sont des avantages pour la gestion de projet. Par conséquent, il est légitime de se poser la question suivante : L’IA peut-elle vraiment remplacer le chef de projet ?
Dans cet article, je vais approfondir le sujet et expliquer comment ce processus d'imitation de l'intelligence humaine est en train de transformer le métier de chef de projet et la gestion de projet.
Quelles tâches du chef de projet peuvent être remplacées par l'IA ?
Dans le métier du chef de projet, l'IA peut apporter plusieurs avantages et soutenir son travail de différentes manières.
Voici quelques exemples de tâches que cette technologie peut aider à automatiser ou à faciliter pour un chef de projet :
- Certaines tâches répétitives et chronophages du chef de projet, telles que l’organisation de réunions, la création de rapports, la gestion des documents, la gestion des ressources et la planification des tâches. Cela permet au chef de projet de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée
- Collecte, analyse et interprétation d’un grand volume de données provenant de diverses sources, ce qui peut aider les chefs de projet à prendre des décisions éclairées et basées sur des données. Cette tâche automatisée peut assister l’analyse des données de performance du projet, des données financières, des données d'utilisation des ressources, des données de satisfaction des clients, etc...
- Outils d’aide à la décision qui aident les chefs de projet à évaluer les différentes options et à prendre des décisions éclairées. Cela peut se traduire par l’utilisation d’algorithmes d'optimisation pour aider à optimiser la planification du projet, à identifier les risques potentiels, à évaluer les coûts et les avantages, etc...
- Identification et gestion des risques potentiels d'un projet en analysant les données historiques et les modèles de risques pour anticiper les problèmes potentiels et à mettre en place des stratégies d'atténuation appropriées
- Facilitation de la communication et la collaboration entre les membres de l'équipe de projet en fournissant des outils de communication et de collaboration en ligne. Cela permet aux membres de l'équipe de partager des informations, de collaborer sur des documents, de suivre les progrès et de communiquer efficacement, ce qui peut améliorer la productivité et la coordination de l'équipe
- Identification et analyse des parties prenantes, notamment en identifiant et en analysant leurs attentes, leurs intérêts et leurs besoins, en facilitant la communication avec elles, en gérant les conflits et en anticipant les problèmes potentiels.
Bien que l'IA présente à la fois des opportunités et des risques, il est évident que ce sera un véritable atout de l'utiliser dans la gestion de projet, du fait qu’elle permet d’accompagner au quotidien le chef de projet dans le déroulé de son projet et de mieux le contrôler.
De nombreuses entreprises sont déjà en train de l'adopter dans leurs projets et, comme toute révolution, cela suscite un vif intérêt et une course aux outils est déjà en cours.
D’autres activités de gestion de projet peuvent être faites de manière systématique, elles étaient souvent négligées faute de temps.
Mais au vu du gain de temps potentiel généré par l’incorporation de cette technologie dans les projets, ces activités pourront être effectuées améliorant ainsi la qualité des projets.
Par exemple, l’IA peut être utilisée dans l’analyse de sentiments et feedback des utilisateurs d'un projet : les commentaires, les opinions et les feedbacks des clients, des utilisateurs finaux ou des parties prenantes.
Cela peut aider les chefs de projet à comprendre les besoins des utilisateurs, à évaluer leur satisfaction et à apporter des améliorations basées sur ces informations.
Découvrez dans cet article les 3 compétences clés que l'IA ne remplacera jamais.
Café LIVE de l'IA pour pilotes de projet (Replay)
Ce LIVE est un rendez-vous mensuel des pilotes de projet curieux d'appliquer l'intelligence artificielle à la gestion de projet.
Nous partageons, lors d'un échange convivial et interactif, des insights, cas d'usages et réflexions en la matière :
Quelles tâches du chef de projet ne peuvent pas être remplacées par l'IA ?
Bien que cette intelligence artificielle offre des avantages significatifs, elle ne peut pas remplacer complètement les compétences humaines et l'expérience dans la gestion de projet.
Les chefs de projet continueront d'avoir besoin de leurs compétences en leadership, en communication, en résolution de problèmes et en gestion des parties prenantes pour mener à bien des projets complexes et atteindre les objectifs fixés.
Ainsi, il y a certaines activités de la gestion de projet qui sont moins susceptibles d'être entièrement remplacées par cette intelligence machine en raison de leur complexité et de leur nature humaine.
En voici quelques exemples :
- Définition des objectifs et des besoins du projet : La compréhension des objectifs du projet, des besoins des parties prenantes et de la définition des résultats attendus est souvent un processus complexe qui nécessite une compréhension approfondie du contexte, des enjeux et des priorités. Les compétences humaines, telles que la pensée critique, la créativité et la communication, sont nécessaires pour aborder ces aspects du projet, car ils sont souvent basés sur des nuances, des émotions et des relations
- Planification stratégique : La planification d'un projet implique de définir les étapes, les ressources nécessaires, les dépendances, les risques et les contraintes, ainsi que d'élaborer un calendrier et un budget. Cela nécessite une compréhension approfondie du domaine d'application du projet, ainsi que des compétences en gestion de projet pour organiser et hiérarchiser les tâches. Bien que les outils d'IA puissent aider à la création de plannings, la prise de décision stratégique, la gestion des risques et la compréhension des aspects complexes d'un projet restent des compétences humaines essentielles
- Gestion des engagements des parties prenantes : La gestion des parties prenantes implique de communiquer, de négocier et de collaborer avec différentes personnes impliquées dans le projet. Cela peut inclure des clients, des membres de l'équipe, des fournisseurs, des utilisateurs finaux et d'autres parties prenantes. Les relations interpersonnelles, la compréhension émotionnelle et la communication efficace sont des compétences clés dans ce domaine, car elles nécessitent souvent la compréhension des besoins et des attentes des parties prenantes, ainsi que la résolution de conflits et la prise de décisions pour maintenir la coopération et la satisfaction de toutes les parties
- Gestion du changement : La gestion du changement est un aspect important de la gestion de projet, car les projets peuvent entraîner des changements organisationnels, culturels ou technologiques. Cela implique de comprendre comment les changements affecteront les individus, les équipes et l'organisation dans son ensemble, et de mettre en œuvre des stratégies pour minimiser la résistance au changement et faciliter l'adoption des nouvelles pratiques. La gestion du changement nécessite des compétences en communication, en leadership et en compréhension du comportement humain, ce qui en fait une étape de gestion de projet difficile à automatiser
- Résolution de problèmes complexes : La gestion de projet peut souvent être confrontée à des problèmes complexes et imprévus qui nécessitent des compétences en résolution de problèmes. Les chefs de projet sont souvent chargés de trouver des solutions créatives et efficaces aux défis techniques, organisationnels ou opérationnels qui se posent pendant la réalisation du projet.
Quelques chiffres sur l'intelligence artificielle
Il y a eu plusieurs études et rapports publiés qui ont examiné les avantages potentiels de l'utilisation de cette technologie dans la gestion de projet.
Voici quelques chiffres sur l'impact de l'IA sur la gestion de projet :
Réduire la durée d'un projet | Entrainer une Economie Moyenne | Augmenter le taux de reussite des projets | Augmenter la Productivité |
|---|---|---|---|
30% Fill Counter | 20% Fill Counter | 50% Fill Counter | 15% Fill Counter |
- Une étude publiée dans le Journal of Business Research a révélé que l'utilisation de l'IA dans la gestion de projet peut réduire la durée d'un projet jusqu'à 30 %
- Selon un rapport Deloitte, l'utilisation de l'IA dans la gestion de projet peut entraîner une économie moyenne de 20 %
- Une étude publiée dans le Journal of Management Information Systems a révélé que l'utilisation de l'IA dans la gestion de projet peut augmenter les taux de réussite des projets jusqu'à 50 %
- Une enquête menée par le Project Management Institute (PMI®) a révélé que l'utilisation de l'IA dans la gestion de projet peut entraîner une augmentation de la vitesse et de l'efficacité du projet, ainsi qu'une réduction du risque du projet
- Selon les recherches de KPMG, les organisations qui ont investi dans l'IA ont vu leur productivité augmenter en moyenne de 15 %
Comment l'IA va transformer le métier de PMO ?
Nous avons bien remarqué que cela transformera le métier de chef de projet et sera très bénéfique à son projet. Cependant, il y a un autre métier de la gestion de projet qui risque d’être remis en question.
En effet, L’IA est beaucoup plus sur le chemin de remplacer le métier du PMO dans ces activités. Le PMO, qui est le service ou le département chargé de soutenir la gestion de projet dans une organisation, subira d’énorme impacts créés par l’arrivée de l'IA.
Voici quelques façons dont elle pourrait transformer le métier de PMO :
- Automatisation des tâches administratives : Elle peut automatiser certaines tâches administratives du PMO, telles que la collecte et l'analyse de données, la création de rapports, la gestion de la documentation et la gestion des processus de suivi
- Optimisation de la planification des projets : Elle peut optimiser la planification des projets en utilisant des algorithmes d'optimisation pour allouer efficacement les ressources, évaluer les risques et optimiser les calendriers de projet
- Amélioration de la gestion des risques : Elle peut gérer les risques de projet comme évoquer plus haut dans les activités du chef de projet
- Assistance à la prise de décision : l'IA peut, par exemple, aider à l'analyse comparative des projets, à l'évaluation des coûts et des avantages, à l'identification des meilleures pratiques, etc...
- Analyse de données pour l'amélioration continue : Elle peut aider à analyser les données de performance des projets, les données financières, les données de qualité, etc... Pour identifier les tendances, les lacunes et les opportunités d'amélioration continue
- Optimisation des processus de gestion de projet : Elle peut être utilisée pour analyser les processus de gestion de projet existants, identifier les goulets d'étranglement, les inefficacités et les lacunes, et proposer des améliorations pour optimiser les processus de gestion de projet. Cela peut permettre d'améliorer l'efficacité opérationnelle du projet et d'optimiser l'utilisation des ressources
Il est essentiel de souligner que malgré les avancées de l'IA, les compétences humaines restent indispensables dans la gestion de projet. Toutefois, si l'IA effectue les tâches répétitives, le rôle du PMO pourrait être remis en question.
En effet, elle peut fournir directement à la direction ou au chef de portefeuille des données et des analyses utiles pour la prise de décisions stratégiques.
De plus, le métier de chef de projet a également évolué avec l'arrivée de l'IA. Dans ce contexte, l'IA pourrait rendre la synthèse et la coordination des informations moins nécessaires pour le PMO.
Il est ironique de constater que le PMO aura pour responsabilité d'intégrer cette intelligence machine en tant qu'outil de gestion de projet et de définir avec précision les nouveaux processus découlant de son utilisation.
Conclusion
Il est très important de bien analyser les impacts de l'arrivée de l'IA, et décider de s'en passer serait une erreur qui ralentirait la croissance d'une entreprise ou la pénaliserait face à ses concurrents. En effet, le gain en efficience et la réduction des coûts qui en découlent sont indéniables.
Il faudra, dans le domaine de la gestion de projet, se tourner vers les instances qui sont des références, comme le PMI, pour connaître les bonnes pratiques de l'utilisation de l'IA. Le monde de la gestion de projet est en ébullition sur ce sujet.
Il est important de noter que cette intelligence machine doit être utilisée de manière judicieuse et éthique dans la gestion de projet, en tenant compte des aspects de confidentialité, de sécurité, de responsabilité et d'équité.
Les chefs de projet devront également continuer à développer leurs compétences en gestion de projet, en leadership, en communication et en prise de décision, car cette technologie n'est qu'un outil qui peut les soutenir dans leur travail, mais ne peut pas remplacer leur expertise humaine.
L'intelligence artificielle permettra d'aller plus loin dans la gestion de projet et de mettre en place de nouvelles activités plus stratégiques, garantissant des projets mieux contrôlés et réussis.
